James Purnama, Jason Yapri, Stefanus Oliver, Tommy Winarta, Maulahikmah Galinium, Kho I Eng (2022) Sertifikat Hak Cipta (HKI) Kemenkumham : Cusalics. https://pdki-indonesia.dgip.go.id/detail/EC00202243871?type=copyright&keyword=Cusalics.
|
Text
sertifikat_Cusalics.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Evaluasi kepuasan pelanggan sangat penting dalam pengembangan bisnis. Sayangnya, melakukannya secara manual dengan menggunakan survei atau melalui telepon akan memakan waktu dan sumber daya yang sebenarnya dapat dialokasikan kembali. Dalam penelitian ini, kami akan membuat alat analisis kepuasan pelanggan otomatis dengan menggunakan Intel RealSense. Sensor kedalaman dan API pengenalan emosinya akan memungkinkan pemantauan pengenalan emosi pelanggan 3-D secara real-time secara akurat. Emosi seperti marah, jijik, takut, senang, sedih, dan terkejut yang diungkapkan oleh pelanggan akan dicatat. Kemudian, emosi yang ditangkap akan diproses oleh komputer untuk dianalisis. Terakhir, ringkasan survei akan menyajikan data interaktif dalam bentuk grafik yang dapat menunjukkan kinerja layanan pelanggan. Hasilnya, data yang dihasilkan dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja perwakilan layanan pelanggan. Dalam penelitian ini, eksperimen menunjukkan bahwa meskipun Intel RealSense dapat menangkap emosi pelanggan dengan baik hampir sepanjang waktu, masih ada beberapa kasus di mana ia tidak dapat memberikan hasil yang akurat karena keterbatasan dalam API. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian lebih lanjut yang juga membutuhkan beberapa faktor, mis. aksesoris kepala, kacamata diperhitungkan untuk meningkatkan kredibilitas output dari program.
| Item Type: | Patent |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology |
| Divisions: | Faculty of Engineering and Information Technology > Department of Information Technology |
| Depositing User: | James Purnama |
| Date Deposited: | 11 Apr 2023 07:30 |
| Last Modified: | 11 Apr 2023 07:30 |
| URI: | http://repository.sgu.ac.id/id/eprint/2518 |
Actions (login required)
 |
View Item |